Pemko Pekanbaru
Super Hub Pemko Pekanbaru

Pelajaran Sekolah

50 Soal dan Kunci Jawaban Post‑Test Pembelajaran Mendalam/ Deep Learning untuk Ujian dan Evaluasi

Berikut 50 Soal dan Kunci Jawaban Post‑Test Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) untuk Ujian dan Evaluasi

Tribunpekanbaru.com
Ilustrasi - 50 Soal dan Kunci Jawaban Post‑Test Pembelajaran Mendalam/ Deep Learning untuk Ujian dan Evaluasi 

TRIBUNPEKANBARU.COM - Apakah Anda sedang mencari soal post-test deep learning untuk pemula sebagai bahan latihan?

Nah, artikel ini menyajikan bank soal pembelajaran mendalam dengan jawaban yang lengkap dan mudah dipahami.

Dengan contoh soal yang mencakup CNN, RNN, dan LSTM, Anda bisa lebih siap menghadapi contoh soal ujian deep learning AI.

Setiap soal dilengkapi dengan jawaban singkat agar bisa langsung digunakan untuk latihan soal deep learning dengan kunci jawaban.

Artikel ini cocok bagi siswa, mahasiswa, maupun profesional yang ingin mempersiapkan soal evaluasi kompetensi pembelajaran mendalam.

Selain itu, tersedia panduan untuk memahami contoh soal CNN, RNN, dan LSTM secara praktis.

Bagi yang mengikuti kursus atau pelatihan AI, artikel ini juga membantu persiapan ujian kursus deep learning.

Semua soal dan jawaban bisa digunakan sebagai referensi untuk post-test deep learning online + jawaban.

Dengan membaca artikel ini, Anda akan menemukan soal dan jawaban deep learning untuk HR dan rekrutmen yang relevan dan siap digunakan.

Berikut 50 contoh soal spesifik untuk post-test pembelajaran mendalam (Deep Learning), lengkap dengan tipe soal (pilihan ganda, isian singkat, dan studi kasus). dapat digunakan untuk latihan atau evaluasi.

Bagian A: Pilihan Ganda (30 Soal)

1. Apa fungsi ReLU dalam jaringan saraf?
   a. Mengurangi dimensi data
   b. Memperkenalkan non-linearitas
   c. Mengoptimalkan loss
   d. Menormalkan data

2. Fungsi softmax digunakan untuk …
   a. Klasifikasi multi-kelas
   b. Regresi linear
   c. Regularisasi
   d. Mengurangi overfitting

3. Layer konvolusi (CNN) biasanya digunakan untuk …
   a. Pemrosesan teks
   b. Analisis deret waktu
   c. Analisis gambar
   d. Optimisasi gradient

4. Fungsi loss cross-entropy cocok untuk …
   a. Regresi
   b. Klasifikasi
   c. Autoencoder
   d. Generative model

Halaman 1/4
Rekomendasi untuk Anda
Ikuti kami di

Berita Terkini

© 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
All Right Reserved